¿Qué es el Big Data?
Las nuevas tecnologías ya no son tan nuevas, pero lo que sí está claro es que de una manera continua se van enriqueciendo con muchas funcionalidades.
El Big Data ha sido un término de los últimos en llegar.
Aunque podríamos definir qué es el Big Data de múltiples maneras, hay una definición de Gartner que, si bien fue ofrecida en 2001, aún sigue siendo la explicación más valorada por los entendidos...
"Son datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a una velocidad superior. Esto se conoce como las tres V"
Como ven, se trata de un conjunto de datos de un tamaño considerable y con una complejidad mayor.
El software que se necesita para poder procesar los mismos, tiene que ser especial, ya que los convencionales no tienen la suficiente capacidad para ello.
Volumen
Qué duda cabe que los datos que arrojan las fuentes actuales no tienen nada que ver en volumen, a los que se daban hace unas décadas.
Las redes sociales por ejemplo, aglutinan un gran volumen de datos desestructurados, pero del cual se puede extraer una información muy valiosa para empresas y organismos.
Velocidad
Si los datos no se tratan en tiempo oportuno, estaríamos perdiendo oportunidades para aprovecharlos.
La ventaja competitiva nos la dará realmente la velocidad de tratamiento; el Big Data logra que sea prácticamente en "real time".
Variedad
Los datos son diferentes, en contenido y forma, por lo que se requiere darles una uniformidad de cara a que se puedan conjugar y cruzar de una manera homogénea.
El Big Data nos ayuda a ello
Los datos convencionalmente, se estructuran y organizan en Bases de Datos
Con el Big Data, se pueden presentar en nuevas tipologías de datos no estructurados
Los expertos alegan que además de estas "tres V", con el perfeccionamiento del Big Data se podrían incluir dos más:
Valor
Veracidad
Parten de la idea de que los datos tienen un valor intrínseco, un valor que carece de utilidad hasta que se descubre.
Y que además, hay que comprobar la veracidad de la información que arroja, así como la de las fuentes generadoras.
Respecto a sus usos, son diversos y más o menos profundos. Las empresas utilizan el Big Data principalmente para la toma de decisiones de las mismas.
Pero no solamente para saber más y mejor información sobre sus clientes y vender en consecuencia, sino para el paso previo del desarrollo.
Además, si se realiza un buen trabajo, podrán:
Predecir comportamientos
Identificar patrones
Establecer nuevas formas de actuar enfocadas a lo que podría pasar...
La metodología del Big Data consiste en tres pasos cruciales:
Integración (incorporación, procesamiento y formateo de datos)
Gestión (almacenamiento)
Análisis (exploración y análisis para sacar conclusiones)
El profesional dedicado al Big Data es uno de los más buscados en España.
El estudio sobre perfiles más demandados que realiza EAE, lo sitúa como el segundo profesional más demandado y el primero en dificultad para cubrir.
En Galdón Software ya estamos aprovechando las ventajas del Big Data para optimizar aún más nuestras herramientas de BI (Business Intelligence).
Nuestro equipo trabaja en nuevas fórmulas que puedan ser repercutidas de manera directa en los clientes.
Contar con un software a la altura es capital para lograr este objetivo. Y en Galdón Software, lo tenemos.
